Сервис подбора персонала глазами практика: что скрывается за красивыми обещаниями

Признаюсь честно – когда я только начал разбираться в теме HR-технологий, мне казалось, что современные сервис подбора персонала творят настоящее волшебство. Нажал кнопку – получил идеального кандидата. Но жизнь, как обычно, преподнесла несколько сюрпризов.

Знаете, как бывает? Читаешь очередной пресс-релиз про "революцию в рекрутинге", а в голове крутится картинка из фильма "Терминатор", где роботы выбирают людей будто в магазине игрушек. Пугает? Меня тоже поначалу коробило от таких мыслей.

Когда алгоритмы встречаются с человеческой природой

Однажды, работая над законопроектом о трудоустройстве, я провёл целый день с командой рекрутеров. И знаете что? Самые успешные наймы происходили не благодаря сложным алгоритмам, а вопреки им! Один кандидат, формально не проходивший по всем параметрам системы, оказался настоящей находкой именно благодаря человеческому фактору.

Помните историю про Стива Джобса, который нанял Джони Айва, даже несмотря на то, что тот "не соответствовал стандартному профилю"? Вот и у нас получилось что-то похожее. Парень с нетипичным для должности бэкграундом предложил такой свежий взгляд на проект, что все автоматические фильтры показались вдруг... ну, слишком автоматическими.

Цифры vs здравый смысл

Да, я знаю все эти цифры про эффективность автоматизированных систем. Они действительно могут просеять сотни резюме за минуту, найти ключевые слова и составить красивую статистику. Но вот парадокс: самые успешные компании, с которыми я общался, используют технологии как помощника, а не как главного судью.

Представьте себе ситуацию – система отсеивает кандидата, потому что он использовал "неправильные" слова в резюме. А ведь человек просто не умеет себя правильно "продать" на бумаге! Это как выбирать актёров только по их анкетным данным, не давая им возможности сыграть пробную сцену.

Мифы, которые пора развенчать

Первый и главный миф – будто бы искусственный интеллект уже полностью заменил живого рекрутера. Как бы не так! Технологии отлично работают на этапе первичной фильтрации, но когда дело доходит до оценки soft skills или культурной совместимости – тут без человека никак.

Второй популярный стереотип – дескать, чем дороже сервис, тем лучше результат. Увы, цена далеко не всегда равна качеству. Встречал вполне достойные решения среди бюджетных вариантов и, наоборот, дорогие системы, которые оказались полным разочарованием.

Что же делать?

Говорю вам как человек, который видел эту кухню изнутри: важно найти баланс. Технологии должны помогать, а не диктовать. Алгоритмы – анализировать, а не решать. А окончательный выбор всё равно должен оставаться за людьми.

Порой самые ценные кадры находятся там, где их совсем не ждут. Как тот программист, которого мы нашли через простое объявление в местном сообществе, хотя все системы уверяли, что таких специалистов "нет на рынке".

В конце концов, главное в подборе персонала – это не технологии, не алгоритмы и даже не идеальные резюме. Главное – это люди. Те самые, живые, со своими особенностями, историями и потенциалом. И если мы будем помнить об этом, любые сервисы будут работать на нас, а не вместо нас.

P.S. Кстати, знаете что самое забавное? Пока я писал эту статью, мой помощник-ассистент трижды предлагал мне "более оптимальные формулировки". Железяка против живого текста – звучит как начало хорошего анекдота, правда?